Identifying Learner Types in Distance Training by Using Study Times
Klaus D. Stiller [klaus.stiller@ur.de], Department of Educational Science, Regine Bachmaier [regine.bachmaier@ur.de], Computer Centre, University of Regensburg, Germany
Abstract
Usage data of online distance-learning environments can inform educators about learning and performance of students. Among the usage variables, various time measures are indicative of learning approaches and performance level. In this study, we obtained study time parameters from distance-learning students and explored how it is connected to learner characteristics and learning. The data from 159 in-service teachers studying a script-based modularized distance training on media education were analysed. Students were clustered according to their module study times (using objective and subjective data) into 117 long and 42 short study-time learners (i.e., having studied at least one of their completed modules very fast). The clusters were compared on (a) their characteristics of learning strategy usage, domain-specific prior knowledge, intrinsic motivation, and computer attitude and anxiety and (b) their experienced difficulties of content and learning, their invested effort and experienced pressure while learning, and their performance. The clusters were expected to be meaningful entities that differ in relevant characteristics that influence distance-learning experience and performance. Long study-time learners showed a higher level of motivation and performance but a lower level of prior knowledge. We concluded that study time could be used as an indicator for problematic students.
Abstract in German
Nutzungsdaten von Online-Lernumgebungen beim Fernlernen können Informationen über den Lernprozess und die Lernleistung Studierender tragen. Unter den Nutzungsdaten erwiesen sich verschiedene Zeitmaße als Indikatoren für das Lernverhalten und das Leistungsniveau. In dieser Studie wurde die Lernzeit von Lernenden erhoben und untersucht, wie diese mit Lernenden-Eigenschaften, Lernerlebnis und Lernerfolg zusammenhängen. Die Daten von 159 Lehrkräften, die einen skriptbasierten, modularisierten Fernkurs zum Thema Medienbildung absolvierten, wurden analysiert. Die Studierenden wurden anhand ihrer Lernzeiten pro Modul (anhand objektiver und subjektiver Daten) in zwei Gruppen eingeteilt: eine Gruppe (n = 117), welche angemessen lange jedes abgeschlossene Modul bearbeitete, und eine Gruppe (n = 42), welche zumindest ein Modul sehr schnell bearbeitete. Die Gruppen wurden bezüglich (a) Lernstrategienutzung, domänenspezifischem Vorwissen, intrinsischer Motivation, Einstellung zum Computer und Computerängstlichkeit und (b) wahrgenommener Schwierigkeit der Inhalte und des Lernens, investierter Anstrengung, erlebtem Druck beim Lernen und der Lernleistung verglichen. Erwartet wurde, dass die Lernzeit-Gruppen aussagekräftige Einheiten sind, die sich in relevanten Merkmalen unterscheiden, welche die Erfahrungen beim Fernlernen und die Lernleistung beeinflussen. Die Lerngruppe mit angemessen langen Lernzeiten wiesen eine höhere Motivation und Lernleistung auf, startete aber mit geringerem Vorwissen im Kurs. Es zeigte sich, dass die Lernzeit als Indikator für problematische Studierende herangezogen werden kann.
If you would like to read the entire contribution, please click here.