Reaching for Self-efficacy through Learning Analytics: The Zenith project
Gilly Salmon [gSalmon@oes.com], Online Education Services, United Kingdom and Swinburne University of Technology, Australia, Shaghayegh Asgari [S.Asgari@liverpool.ac.uk], University of Liverpool, United Kingdom
Abstract
We report on a large pilot study (known as “Zenith”) of the implementation of Learning Analytics in a traditional campus-based university in the process of moving towards blended learning. The pilot had multiple objectives, but here we report on the initial insights gained from a grounded exploration of the students’ perspectives and experiences of the introduction of personal Learning Analytic (LAs) reports, for the first time. The intention of the reports were to provide rapid electronic feedback through daily visual reports to students. Feedback was provided to the project team throughout the semester and adjustments were made through immediate actions. The students’ responses provide an early exploratory grounded view of their experiences, which we report here for insights for those wishing to use Learning Analytics beyond the obvious “prediction” scenarios. Key emergent outcomes included handling complexity, the variety of stakeholders, the consequent need for extensive communication, support, data handling and ethical considerations as well as confidence in the data. We also explore the need to enable students to understand the purpose of student-facing Learning Analytics reports, and a variety of ways in which they may be experienced by differing cohorts of students.
Abstract in French
Nous rendons compte d’une vaste étude pilote (connue sous le nom de « Zenith ») sur la mise en œuvre de Learning Analytics (analyse des traces de l’apprentissage) dans une université traditionnelle en cours de transition vers un modèle hybride. L’étude globale avait plusieurs objectifs, mais le présent article fournit un commentaire portant sur les connaissances initiales tirées d’une exploration empirique des points de vue et des expériences des étudiants concernant l’introduction de rapports personnels de Learning Analytics pour la première fois. Les intentions étaient de fournir aux étudiants une rétroaction électronique rapide par le biais de rapports visuels numériques quotidiens. Des réactions et des indications ont été fournies à l’équipe du projet par les étudiants et les enseignants impliqués tout au long du semestre, et des ajustements ont été apportés par des actions immédiates. Les réponses des étudiants fournissent une vision ancrée de leurs expériences ainsi que des éclairages pour ceux qui souhaitent utiliser les Learning Analytics au-delà des scénarios habituels de « prédiction ». Les résultats clés émergeants comprennent la gestion de la complexité, la variété des parties prenantes, la nécessité d’importants efforts de communication, ainsi que les questions de soutien, de traitement des données, de considérations éthiques et de confiance dans les données. Nous explorons également la condition préalable pour que les étudiants comprennent le but des rapports Learning Analytics, et une variété de façons dont les Learning Analytics peuvent être vécus par différentes cohortes.
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